图像处理基础知识

一、图像通道

1.单通道
单通道图，就是我们常说的灰度图，这种图像每个像素点都以一个值来表示颜色，这个值介于0-255之间。0代表黑色，255代表白色，这两个值之间的颜色都是不同程度的灰色。
2.二值化
二值化图是单通道图的一种特殊情况，它和单通道图一样每个像素点都是由一个值来表示，但是这个值只能是0（黑色）或255（白色），所以二值化的图的像素点都是非黑即白。
3.三通道
三通道图，就是我们常说的彩色图，即一个像素点由三个值表示，像素点的颜色就是这个三个值R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)（这三个值都介于0-255之间）叠加形成的。
4.四通道
四通道图，就是在三通道RGB图的基础上，额外添加了alpha通道，该通道表示该像素点的透明度，alpha=0时，该像素点全透明。

二、灰度转化

在图像处理中我们经常要把彩色图（三通道图）转化为灰度图（单通道图）

三通道转化为单通道

1	GRAY = B0.114 + G0.387 + R*0.299

在python中使用Opencv库处理时可以使用

1	cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

单通道转化为三通道

1	B = G = R = GRAY

在python中使用Opencv库处理时可以使用

1	cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

三、程序实现

import cv2

# 读取图像（路径中不能含有中文字符）
img = cv2.imread('test.png')
# 彩色图转化为灰度图
grayImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 图像二值化
ret, thresh = cv2.threshold(grayImg, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 展示原图图像
cv2.imshow('RGB', img)
# 展示灰度图图像
cv2.imshow('GRAY', grayImg)
# 展示二值化后的图像
cv2.imshow('BINARY', thresh)
cv2.waitKey(0)